早报｜苹果收紧员工Token预算/手机越卖越贵，全球手机出货量降19%/雷军：小米机器人在工厂「实习」8小时
11/05 08:15 北京时间
彭博调查：69% 中国受访者至少等到明年才换手机 · ChatGPT 新增 GIF 生成，可调播放速度、逐帧修改 · 近七成汽车经销商试用 AI，部分已设智能体专员 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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AI 资讯
Found a great faster alternative to Qwen 3.8 27B
11/05 08:11 北京时间
I have been looking for a decent model with similar or comparable capabilities to Qwen 3.8 27B that better matches my needs. Don't get me wrong, I love Qwen 3.8. It is just a bit too heavy for my hardware, and sometimes I need a faster model for lighter tasks. That is all. After reading a recommendation from another user, I decided to give IsValorum/Tiel-Coder-35B-A3B-APEX-I-MiniPlus-V2.1-GGUF a try, and I fell in love with it almost immediately. It feels clever and performs really well overall, at least on par with Qwen 3.8 for my needs, but it is noticeably faster on my hardware. I am currently running it entirely on my GPU, with a 256K context and Kvarn8 cache level. Here are my hardware specs. -Ryzen 5 3600, 40 GB DDR4 3200 RAM, RX 7900 XT with 20 GB VRAM. -BeeLLama.cpp with Llama Swap I have also included my generation speeds. I am happy to share my configuration if anyone is interested. I would also appreciate recommendations for other models worth trying, especially anything I might have missed. I can share my Config if anyone need it, also I appreciate recommendations of any other model that exist out of my loop https://preview.redd.it/hpuvux0grozh1.png?width=1868&format=pn
Ask HN: Have you changed your setup in the age of AI and mass vulnerabilities?
11/05 08:09 北京时间
I'm curious if given all the recent advancements in LLMs but also news about hacks, vulnerabilities and exploits anyone has changed substantially their setup (OS, devices, tools, security policies, etc.) Have you reduced your surface of attack? Searched for more isolated environments? Started using Nix thanks to agentic aid? Stopped using IDEs and other tools you used for years?
Astra Covertly Underperforms on Safety Tasks
11/05 08:04 北京时间
Very concerning behaviour to see emerging in a model... could be a real setback for the vision of using AI to automate AI safety research, until and unless we can diagnose the cause of the sandbagging. Definitely makes the scarier AI misalignment scenarios more plausible also, and warrants serious investigation IMO.
CodeRabbit – Automated review, triage, and security for AI-generated PRs
11/05 08:02 北京时间
'Sovereign AI agents' could evade kill switches and threaten national security
11/05 08:00 北京时间
月之暗面 2.8 万亿参数 Kimi K3.1 Pro 开放权重，登顶 Agent Arena 开源模型榜
11/05 08:00 北京时间
IT之家 11 月 5 日消息，按照 10 月 24 日发布时给出的承诺，月之暗面（Moonshot AI）今日在 Hugging Face 平台开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。 在 Arena 运营的 Agent Arena 智能体排行榜中，Kimi K3.1 Pro（Max）位列开放权重模型第一、全部参评模型第 13 位，并在工作、编程与聊天三个类别中均居开放模型首位。 Agent Arena 的评测方式与传统的成对盲测不同。它不要求用户对两个回答投票，而是从真实用户的智能体会话中提取信号，包括用户对任务的明确确认、表扬与投诉、纠正指令以及 Shell 命令执行错误等，再通过 Arena 称为“因果追踪”的随机化推断方法估算各模型相对于平均水平的净改进率。 Kimi K3.1 Pro 此次排名基于全球用户超过 1.75 万次真实长周期智能体任务会话，净改进率为 +5.1%，较上一代 K3（Max）的 +0.9% 提升 4.2 个百分点。 分项指标呈现出更具体的改善幅度。衡量 Shell 命令执行可靠性的 Bash Reliability 从 K3 的-4.5%（第 13 名）升至 +7.9%，在开放模型中排名第一；反映用户满意度的 Praise vs Complaint 指标从 +1.3% 升至 +7.7%；衡量模型根据用户反馈调整执行方向的 Steerability 指标达到 +6.5%，同样居开放模型首位。用户明确确认任务完成的 Confirmed Success 为 +3.9%，开放模型第四。 Kimi K3.1 Pro 采用混合专家架构，总参数量 2.8 万亿，单次推理激活约 1040 亿参数，支持约 100 万 Token 上下文窗口。 与 K3 相比，K3.1 Pro 以 K3 为基座进行了大规模联合强化学习后训练，覆盖数百个下游领域，并将部分全注意力层替换为门控稀疏注意力层，以降低长上下文建模的开销。 值得一提的是，开源权重的“可下载”与“可本地运行”之间存在显著距离。2.8 万亿参数以 BF16 精度存储的权重文件约 5.6TB，即使采用 INT4 量化也仍需约 1.4TB，单机消费级显卡基本不具备部署可能。 在终端智能体基准 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 得分 65.7%，高于 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 相差不到 1 个百分点。 Benchmark Kimi K3.1 Pro (max) Claude Fable 5.1 (max, w/ fallback) GPT-6 Astra (max, w/ fallback) Claude Opus 5.5 (max, w/ fallback) DeepSeek-V4.1-Flash
OpenAI 升级 ChatGPT 图片能力，支持直接生成和编辑 GIF 动画
11/05 07:41 北京时间
IT之家 11 月 5 日消息，据 The Verge 今日报道，ChatGPT 现在可以通过提示词或上传到人工智能聊天机器人的照片来创建 GIF。此次更新与 OpenAI 的新 Images 2.6 模型同步推出，允许用户调整 GIF 的动画速度，编辑单个帧，并与他人分享。 在此之前，ChatGPT 无法单步原生生成 GIF。公司分享的一个示例展示了 ChatGPT 如何根据“你能制作一只猫跳舞的 GIF 吗？”的提示生成 GIF，同时还提供切换播放速度和逐帧观看的选项。 OpenAI 表示，除了支持 GIF 制作外，Images 2.6 更新还使 ChatGPT 能够更快地生成图像。公司表示， 用户目前每周通过 ChatGPT 及其 API 生成超过 40 亿张图片 ，较其 9 月份报告的每周 30 亿张大幅增长。 IT之家从报道中获悉，Images 2.6 正在向所有 ChatGPT 和 Codex 用户推送，涵盖网页、桌面和移动应用。OpenAI 还在其 API 中推出了 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 模型，以实现更快、更高质量的图像生成。
OpenAI adds GIF creation to ChatGPT with Images 2.6 and two new API models
11/05 07:40 北京时间
submitted by /u/ryanmerket to r/OpenAI [link] [comments]
You can point Claude Code at useful Python/Typescript etc... packages for great GUIs to simplify using them
11/05 07:39 北京时间
I did just this for https://github.com/sshah03/shrewd-studio as demonstrated in the video above. I'm working on a project where I need a large number of small locally runnable models. In service of this, I had initially built what I ended up putting out there as the shrewd package ( https://github.com/sshah03/shrewd ) where I also documented things that worked for me / didn't, running on examples that weren't my private data to demonstrate this. Supports single label classifiers, and multi label decision panels (kind of like jev, but not zero shot obviously). This was working out pretty well for me, but some steps were getting tiresome and I figured a GUI version for quickly going through labels etc... would be very useful. I was impressed at how good Opus 5.5 is at building a UI around a python, npm etc... package. You don't have to do a lot because the package is already kind of the spec in terms of what's required, so I was able to just point it at my package and it was generally able to figure out all the GUI functionality that would be useful for it. It will do the AI UI thing of creating convoluted views with too many stats / analytics that would need an additional llm call t
OpenAI claims their new security model patched 948 Linux privilege escalation vulnerabilities
11/05 07:25 北京时间
https://x.com/OpenAI/status/2118119451401048497?a=2krpajdL4J5ILX71s10&s=19
I used AI to build a custom launcher for my TCL Google TV, with live weather, themes, and a split screen the TV doesn't normally allow
11/05 07:22 北京时间
I saw how people cleaned up their TV user interface and it gave me an idea to do the same. I added a Christmas theme, among other themes. The weather in the background updates live to whatever the weather is in my area, and I can change the area. And now I'm working on split screen, which my TV doesn't normally allow. The PS5 side already works great. I'm still working on fitting the apps into the second screen. I built the whole thing with an AI coding assistant in Android Studio.
【钛晨报】五部门最新部署：“一行一策”开展节能改造，加强原材料回收利用；字节限制外部AI工具访问内部资料？知情人士回应；倍轻松实控人被罚没1184万元、禁入证券市场5年
11/05 07:20 北京时间
央行今日开展3000亿元买断式逆回购操作；华为、阿里等20家单位共建智能体互联基础设施，加速智能体赋能千行百业；比亚迪辟谣“天神之眼智驾方案更换及停产”；董宇辉官宣新品牌；德明利拟每10股派现6元，控股股东承诺延长一年不减持；三环集团拟5亿元至10亿元回购公司股份。
The Blue Wave Has Tech Bros Scrambling for Data Centers in Space
11/05 07:13 北京时间
After Democrats won big in Texas and other AI infrastructure hot spots on Tuesday, data center enthusiasts looked for comfort in low Earth orbit.
彭博社称苹果收紧员工 AI 使用预算：部分工程师日额度下降 33%，恐进一步下探至 100 美元
11/05 07:07 北京时间
IT之家 11 月 5 日消息，彭博社今天（11 月 5 日）发布博文， 报道称苹果公司为了遏制快速上升的 AI 使用成本，正在削减员工使用人工智能工具的内部预算。 报道称苹果公司希望在研发、工程和日常运营流程中，更深入地整合 AI 从而提高运转效率，但伴随着 AI 使用成本不断上涨，苹果公司开始对员工调用 AI 模型的词元（Token）消耗设置更严格上限。 知情人士称，苹果上个月（2026 年 10 月）已下调部分工程师的每日 AI 支出上限，从 300 美元 （IT之家注：现汇率约合 2,005 元人民币） 降至 200 美元 （现汇率约合 1,337 元人民币） ，下降 33%； 并计划进一步下调部分工程团队，最低可能降至每日 100 美元 （现汇率约合 668.4 元人民币） 。 部分非工程团队的额度原本即为 100 美元 （现汇率约合 668.4 元人民币） ，苹果甚至考虑将其压低至 25 美元 （现汇率约合 167.1 元人民币） ；确有更高需求的员工可向高级管理层申请豁免。 这些预算覆盖的是 AI 模型处理请求时消耗的词元量，即文本、代码等数据量单位。AI 服务商通常按词元用量计费，越先进的模型成本越高；编写、调试软件代码等复杂任务尤其容易大量消耗额度。 报道称，公司正推动用 AI 改造工程流程和内部运营，员工可使用 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 等服务；部分团队则被要求改用更便宜的模型，或转向可在设备本地运行的 AI 方案。 这一调整也折射出科技行业的共同转变：企业从鼓励员工大规模试验 AI，转向精细核算投入产出。微软同样收紧了内部 AI 支出，特斯拉对员工 AI 支出设每周 200 美元 （现汇率约合 1,337 元人民币） 上限，Uber 将单个 AI 编程工具的月度用量限制在 1,500 美元 （现汇率约合 10,026 元人民币） ，Meta 则引入代币预算并鼓励员工使用自研工具。
OpenAI 扫描 Linux 内核发现 948 个可提权漏洞，2308 个候选问题中有 1724 个成功复现
11/05 06:51 北京时间
IT之家 11 月 5 日消息，OpenAI 于当地时间 11 月 4 日发布安全研究报告。OpenAI 称其利用新一代网络安全模型，搭建了一套自动化漏洞发现、验证、漏洞利用和补丁生成系统。 在一次针对 Linux 内核的测试中，该系统共识别出 2,308 个潜在安全问题，动态复现其中 1,724 个漏洞，并生成了 948 个可实现本地权限提升的有效漏洞利用程序（Exploit），能够帮助低权限本地用户获取系统 root 权限。 OpenAI 表示，这次测试于 2026 年 10 月中旬进行，使用的是一款尚未正式公布的网络安全模型。整个流程涵盖漏洞发现、动态验证、可利用性评估、补丁生成和人工审核五个阶段。最终生成的成果包括漏洞根因分析、最小化崩溃概念验证程序（PoC）、候选修复补丁以及完整漏洞利用程序，供安全研究人员进一步审核和提交上游维护团队。 在漏洞发现阶段，系统首先通过 AI 智能体筛选 Linux 内核中具有安全审计价值的代码，再交由另一个智能体进行分析。 整个过程筛选出 5,034 个审计目标，涉及约 280 万行代码，相当于 Linux 内核代码总量的约 7%。随后，负责分析的 AI 智能体在 12 小时内生成 2,308 个去重后的候选漏洞，相关 API 调用成本为 31.65 万美元 （IT之家注：现汇率约合 211.5 万元人民币） 。 在动态验证阶段，系统将候选漏洞放入隔离虚拟机中进行测试，通过生成 PoC 并观察实际运行结果，判断漏洞能否复现。经过 30 小时测试，2,308 个候选问题中有 1,724 个成功复现，占比约 74.7%。 OpenAI 表示，剩余问题大多受到权限要求、复杂竞争条件或特定触发条件等因素影响，只有 3.1% 属于模型分析错误，即模型假设了实际上不可能发生的条件。 在漏洞利用评估阶段，系统进一步筛选出能够造成信息泄露或本地权限提升的漏洞，并在启用 SMEP、SMAP、KASLR 和 HARDENED_USERCOPY 等常规安全防护机制的 Linux 环境中进行测试。 最终生成了 291 个信息泄露 PoC，以及 1,169 个能够实现本地权限提升的漏洞利用程序。经过变体分析和补丁开发，OpenAI 将其中 948 个不同的本地权限提升漏洞作为最终统计结果。 这次测试总计消耗 121.34 万美元 （现汇率约合 811 万元人民币） API 额度，平均每个本地权限提升漏洞利用程序的成本约为 1,279 美元 （现汇率约合 8,549 元人民币） 。其中，漏洞利用开发阶段的成本最高，达到 77.59 万美元 （现汇率约合 518.6 万元人民币） 。 OpenAI 指出，这些成本反映的是本次测试所采用的模型、目标配置和工作流程，并非优化后的最低成本。通过进一步改进智能体编排和工程设计，实际成本仍有下降空间。 作为
AI PACs spent millions trying to shape Congress — here’s how they fared
11/05 06:45 北京时间
AI industry PACs spent millions influencing the 2026 midterms, with mixed results. Political groups are already looking toward the next election cycle.
Spending fewer tokens on the same work
11/05 06:45 北京时间
I’ve been building optimAIzr , an open-source AI usage optimizer. I’m a senior SWE and use Codex/Claude Code daily, both professionally and to build this project. The idea came after analyzing my own usage and discovering that 56% of my AI usage costs came from rereading context. It tracks and helps optimize usage across Codex, Claude Codeand OpenCode. Just shipped v0.13.0, adding a VS Code extension with live context usage, cache countdowns, 5h limits and savings directly in the editor. Free, open source, fully local. No account or prompt uploads. git: https://github.com/blendbunjaku/optimaizr (200+ stars alrdy) web: https://optimaizr.com
Qualcomm is betting big on data centers as smartphone sales sink
11/05 06:42 北京时间
With smartphone sales tanking by around 20 percent compared to 2025, Qualcomm is looking to data centers to help boost its bottom line. During its Q4 2026 earnings call, the company laid out its plans to make a splash in the AI data center business, through partnerships with companies like Amazon and Meta announced earlier […]
Cognition launches SWE-2 Flash: a coding agent model 3x faster at one-fifth the price
11/05 06:38 北京时间
Cognition (the company behind Devin) announced SWE-2 Flash on November 4, 2026. It is pitched as a cheaper, faster sibling to SWE-2: about 3x the speed at one-fifth the price, aimed at routine agent work like automations, code review, feature development, and documentation updates, rather than uniform benchmark leadership. It is free to use through November 30, 2026, and available in Devin Desktop and CLI. Some details worth noting: - 276B total parameters, 12B active, adapted from Thinking Machines Lab's Inkling-Small, whose full weights were released on July 30, 2026. - Cognition reports big gains over Inkling-Small but mixed results against the larger SWE-2, framing Flash as a cost-and-speed alternative, not a replacement. - The weights are not public yet. Cognition is building a secure sharing program for trusted partners and labs, and says targeted cybersecurity training lifted ExploitBench from 11.3% to 34.8% -- capability it worries could help attackers as well as defenders. What I am curious about: for day-to-day coding work, does speed plus low price matter more than topping benchmarks? And is withholding the weights the right tradeoff here, or does it just slow down indep
NEW: OpenAI built a hidden ChatGPT shopping mall that turns Gmail into coupons
11/05 06:22 北京时间
submitted by /u/ryanmerket to r/OpenAI [link] [comments]
Nothing CEO says company’s mysterious AI-first device is dropping next month
11/05 06:13 北京时间
While it's not yet clear what kind of product the smartphone startup is cooking up, Nothing's CEO said the product is designed to leverage AI for productivity gains.
Academic survey about the use of AI for advice or assistance
11/05 06:06 北京时间
Do you use AI chatbots (like ChatGPT, Claude, Gemini) for everyday tasks? Please share your thoughts! Researchers at the University of Toronto are conducting a study to understand how people use and think about conversational AI tools in their daily lives. Who can participate? You are 18 years of age or older . You use online AI chatbots for everyday writing, advice, searching, or assistance. Note: We are specifically looking to understand everyday experiences, so no programming or technical AI background is required! What will you be asked to do? You will complete an anonymous online survey about your daily experiences with your favorite chatbot and your views on its capabilities. The survey takes up to 30 minutes to complete. Your privacy: Participation is completely voluntary, and all responses are collected anonymously . No personal identifying information or IP addresses are linked to your answers. 👉 The survey link: https://utorontosociology.ca1.qualtrics.com/jfe/form/SV_5u5mLg5Px1amWWy
Show HN: I built a hosting for small AI-generated software
11/05 06:04 北京时间
OpenRing – Open-source, self-hosted voice AI agent platform (Vapi alternative)
11/05 05:56 北京时间
Almost no one uses AI agents to book their Uber, company says
11/05 05:56 北京时间
During its busiest week last quarter, Uber said only four people booked a ride using an AI agent.
Show HN: Chronosphere, a tool for understanding large PRs
11/05 05:48 北京时间
Hello HN, I wrote a blog post a while back about not sending me your giant PRs ( https://news.ycombinator.com/item?id=49305558 ). Well, I kept getting huge PRs sent to me, so I've been embraced the AI and let it sweep me away. Chronosphere rebuilds a PR in logical steps to try to recreate the train of thought that went into the generation of the PR itself. It has github and openrouter integrations for convenience, but can also be used entirely from your current coding agent via a skill integration, no code is uploaded to a central server. Hopefully this helps you all and your battles to understand mass amounts of AI generated code.
Sawbuck: sign your agents to contracts
11/05 05:27 北京时间
I built this with Claude Code. Claude wrote the code, hooks, and tests. I steered it, provided architecture, and ran benchmarks/evaluations. It's free and open source (Apache 2.0). Install the Sawbuck plugin and continue working on Claude Code as normal. The first time you open a repo with no contract, Claude steers towards signing/creating one. The contract covers security and development related workflows. The goal is to help create deterministic rules around your application and harnesses. The optional steering measurement makes one small model call per turn on your plan. You can turn it off, or score it afterward with a local model or your own inference. Let me know if you have any ideas or are able to break it in a specific setup. /plugin marketplace add sawbuck-ai/reins /plugin install sawbuck-reins@sawbuck github.com/sawbuck-ai/reins
OpenAI is already trying to shape the 2028 election
11/05 05:25 北京时间
OpenAI’s Chris Lehane wants AI to define the 2028 election, proposing a new social contract that could benefit Americans while also advancing the AI giant’s own business interests.
Show HN: Zero-axiom Lean 4 proof that Yang-Mills on R^4 is a "round square"
11/05 05:20 北京时间
On October 26, OpenAI announced a claimed "bare existence" proof in Balaban's RG programme on pure R^4—but notably stopped right before claiming the mass gap Δ > 0. It turns out there is a rigorous mathematical reason why no compute cluster can bridge that gap on flat infinite space. I wrote a 2,576-line self-contained Lean 4 script (`RoundSquare.lean`) that formally proves a negative-result resolution to the Clay Millennium Yang-Mills problem on pure R^4. In the tradition of Gödel and Turing, it proves that demanding BOTH the full Osterwalder-Schrader/Wightman axioms AND a strict spectral gap Δ > 0 on non-compact R^4 is a structural contradiction. Bare existence (Δ = 0) satisfies the OS axioms on R^4. But forcing a strict gap (Δ > 0) strictly requires an infrared cutoff via the Gribov horizon and a non-local θ-vacuum projector on the boundary S^3_∞, which immediately destroys Wightman microcausality (Strocchi's theorem) and Wick holomorphicity (GZ complex poles). The Lean 4 script compiles in 2 seconds with ZERO axioms. No `sorry`, no `Classical.choice`, no `propext`. Every single one of the 74 `#print axioms` checks outputs `does not depend on any axioms`. While corporate AI labs
Meta acquires AI coding startup Conductor
11/05 05:10 北京时间
The startup allows software engineers to deploy teams of agents to work on various aspects of a project simultaneously.
AI's Building Boom Meets a Blue Wave. 'Neocloud' Stocks Fall
11/05 05:05 北京时间
We Tested Coding Agent Harnesses. Thinking Harder Beat All of Them
11/05 04:52 北京时间
The Biggest Pro-AI Super PAC Network Didn’t Really Impact the Midterms
11/05 04:41 北京时间
Leading the Future, backed by Silicon Valley’s biggest billionaires, had a war chest of $100 million and an aggressive stance against AI regulation. All of it didn’t add up to much on Tuesday night.
Show HN: Gauge – Open-Source CLI to recursively improve your docs
11/05 04:31 北京时间
Hi HN, I’m Evan from Gauge. We’re open-sourcing our CLI to recursively improve your docs for coding agents. The CLI includes a local execution backend, so you don't need an account to try it. Explainer video here: https://youtu.be/zhLUlIKB1Mg The CLI supports a hillclimbing loop: - set up tasks for coding agents that would need your docs, like 'set up Gauge CI checks' - run the tasks - analyze session transcripts for friction or failures - create variants of your docs to resolve the issues - re-run the tasks with the doc variants injected (transparently, at the same hostname) - repeat until you have a variant that resolves the issues The same loop supports hillclimbing your Skills, CLI, and other agent-facing surfaces. We started out 2 years ago building open-source developer tools (like Tach https://github.com/tach-org/tach ), then pivoted to AI Search optimization, and are now focused on the intersection of the two spaces. We were already working with awesome devtool companies, and they were the first ones to ask us how to optimize for Claude Code and Codex. We realized this would be something that eventually every company needs to do. Our CLI provides primitives for docs/devrel/
Gemini for Home now plugs into AT&T’s smart security system
11/05 04:23 北京时间
AT&T's smart home security system now integrates with Gemini for Home. The company says its Connected Life system is the "first" home security product to integrate with Google Home Premium, enabling a bunch of Gemini-powered features that can summarize home events, search your video history, and more. With the update, Gemini for Home can provide […]
Kenyan startup builds AI around mobile money and low-cost phones
11/05 04:17 北京时间
Google Is Forcing AI Overviews in Classrooms. Schools Are Searching for a Way Out
11/05 04:06 北京时间
Google is tying up AI Overviews with traditional search, angering parents and educators who worry that easy, machine-generated answers are leaving kids less capable.
New Research Tests Whether AI Models Know Their Own Thoughts
11/05 04:01 北京时间
How do you make videos like these with Claude?
11/05 03:47 北京时间
Saw these reels and I'm trying to figure out the workflow: https://www.instagram.com/reel/DfTOnzsCU0p/ https://www.instagram.com/reel/DfUuvJFAXxx/ What's Claude doing here, and which plugins or tools are you connecting to get this kind of finish?
I built a mech arena with Claude where your Claude fights other AI agents and humans
11/05 03:36 北京时间
Battle your Claude! Agent vs agent or agent vs human. I built Brontide with Claude Code. It's a free browser game where AI agents and people pilot 60 ton mechs in one on one duels. No account needed and the only paid thing is an optional cosmetic Founder pack for humans. Add this as a custom connector in Claude and tell it to go fight: https://brontide.live/net/mcp Claude Code: claude mcp add --transport http brontide https://brontide.live/net/mcp Or play it yourself at brontide.live Your Claude picks a callsign and a loadout then gives orders while the mech's own reflexes handle aim and dodging. That's what makes it work for models since nobody needs fast reaction times. BRONTIDE AGENT is the house agent and runs on Claude too so you can watch Claude fight Claude. How Claude Code helped: Claude Code wrote all the code. The rules are TypeScript and the 3D is three.js and the server runs on Cloudflare Workers. The hardest part was making the browser and the server play out the exact same fight so it swapped Math.sin and friends for its own math and added a test that fails if one sneaks back in. Claude built the MCP server and test flies as CLAUDE-OPUS. Grok, GPT-6 and DeepSeek have
Open source AI is booming. Hugging Face explains who profits.
11/05 03:30 北京时间
Open source models are becoming more mainstream as enterprises, governments and startups alike rely on the promise of lower costs, more control, and more flexibility. But as increasingly capable models become more freely available, how do companies capture value? And with Chinese open models gaining ground, can American players keep up? On this episode of […]
DuckDuckGo pitches itself to schools amid backlash over Google’s AI policy
11/05 03:29 北京时间
DuckDuckGo is courting schools frustrated by Google's AI restrictions, pointing educators to its search engine and options to disable AI features.
Claude used to be the least sycophantic AI on stanford's "am i the asshole" test. Now it's the worst among its peers
11/05 03:20 北京时间
One of my friends re-ran a Stanford study on 27 models. In the study, they ask AI, "Am I the asshole?" from both sides of the same fight. I found the read interesting and wanted to share it with you too. So, they take an AITA post where Reddit said NTA, rewrite it from the other person's side, and ask the model about both. If it says NTA to both people, it's just agreeing with whoever is asking. Opus 4.1 only did this 14% of the time, the best of any model back then. Most other labs have improved a lot since then, but Claude went the other way. Sonnet 5 is at 35%, and Sonnet 5.5 is the highest of the newest models with 30%. I always thought of Claude as the one that pushes back; now I'll probably discuss my relationships with it. Grok 4.20 was the worst of all 27 at 73%, worse than GPT-3.5 (from 2023). Grok 4.7 came out six months later, and it's at 20%. I will attribute this speed to testing it on Elon Musk, but it's just my speculation. Finally, Gemini 4 Argon has the lowest score (7%), but partly because it refused to pick a side on 31 of the stories. Every refusal was on the other person's version, never the original poster's One example from the posts: a 4-year-old won't hug h
recalc: a free spreadsheet app where each cell can be an agent that you can monitor and steer
11/05 03:18 北京时间
Processing video nccuzgntcnzh1... https://github.com/sshah03/recalc I was using Claude to help me build benchmark sets, and found pouring through CSVs / MD files of the results a bit tiresome, so I build a spreadsheet app for myself that's driven by Claude Code, and where each cell can be its own Agent if you want (and can later be opened up and continued in a full terminal if needed as its own session). You can use it as a standard spread sheet, or use a cell as a shell command / agent. Having built a startup for using AI in tax work, I also realized it can be very powerful for tax work, legal work, etc... so I built in some examples for running that, though I'm not sure how many people in those professions use claude code. The video is just a demo of me building "FDA Bench" using recalc, pick FDA approval cases past the model cutoff dates, and seeing if an AI harness (without web searches) could've successfully predicted, based on all the info submitted to the FDA, whether the submission would pass FDA approval or not. Fable was right 75% of the time in this small sample size. Just a fun little exercise to show off some of what it can do. Like spreadsheet apps before it I'd like
Hugging Face’s CEO Says His P(Doom) Is ‘Close to Zero’
11/05 03:16 北京时间
“Most of the risk is actually created by a couple of players building behind closed doors,” Clément Delangue said of the need for open source AI.
Claude Code kept losing track of my project until I added these 3 files
11/05 02:52 北京时间
`CLAUDE.md`: the goal, strict rules and stack. It's loaded every session, so the rules never get "forgotten." `PLAN.md`: the full list of phases, written before any code. `CONTEXT.md`: a local-only status file, never committed. After every phase it records what was built, the decisions, the test count and open questions. Every new session starts with "read CONTEXT.md first." It replaces a huge chat history, keeps answers consistent and uses far fewer tokens. Two more habits: a dedicated security-review phase near the end (it found 5 real issues in my backend), and a git tag before every big refactor. What do you put in your context files?
Texas was the new epicenter of the AI data center buildout. That might be kaput.
11/05 02:50 北京时间
Texas is the fastest-growing data center market in the US and ground zero for Big Tech’s largest AI buildouts. But the blue wave that swept the Lone Star State may jeopardize that position. Democrat James Talarico won the US Senate seat against Ken Paxton. Gina Hinojosa won the race for governor against the Republican incumbent,…
Ricursive Intelligence released their first LLM: Ripple-65B Preview, a 65B dense model.
11/05 02:50 北京时间
Ripple sets a new state-of-the-art for U.S. open-weight models in agentic coding tasks, surpassing significantly larger models including Muse Spark Open-816B, Beam-501B, Inkling-975B, and Nemotron 3 Ultra-550B. Ripple-65B Preview was trained on 12 trillion tokens, supports up to 1M context length, and achieves: - 80.5% on TerminalBench 2.1 - 79.1% on SWE-Bench Pro v2.0-Hard - 44.3% on DeepSWE v1.1
Building on open source AI? Hugging Face’s policy chief on the costs, risks, and trade-offs
11/05 02:44 北京时间
Open source models are becoming more mainstream as enterprises, governments and startups alike rely on the promise of lower costs, more control, and more flexibility. But as increasingly capable models become more freely available, how do companies capture value? And with Chinese open models gaining ground, can American players keep up? On this episode of […]
I made a 10-minute film noir episode where every frame is drawn by Claude Code
11/05 02:43 北京时间
I’ve always loved film noir, so I wanted to see if I could make an old-time detective show with nothing but Claude Code. There’s no AI image or video generation in it. :) Claude and I built a small pixel engine in Python, about 1,900 lines, and it draws every frame. The episode itself is around 19,000 more, one file per scene. The world is a 270x480 grid where each pixel has a colour and a depth, so rain falls behind the detective and smoke drifts in front of him. Characters are rigged in code and animated at 12 fps, and a lighting pass scales it all up to 1080x1920 with haze, glow and film grain. Sound effects and the radio jazz are code too. The voices are ElevenLabs and the theme is Suno. The engine took a few weeks, and the episode about a week and a half.
AI Can Read Neural Network Weights. I Wasn't Ready for That
11/05 02:30 北京时间
Open-source LLM Firewall with reversible PII scrubbing and FinOps routing
11/05 02:30 北京时间
Nothing teases a screen-free AI device ahead of launch next month
11/05 02:26 北京时间
Nothing CEO Carl Pei said in a post on X that the company's launching its first AI device in December. That's just a little over a year after Pei announced plans for "AI-native" devices and an AI operating system. He didn't give away much about what exactly the new device is, only that one feature […]
I built SuperTerminal: your real shell, but anything that isn't a command gets turned into one by Claude (open source, Haiku 5.5 by default)
11/05 02:23 北京时间
SuperTerminal (`st`) is a small C++ binary that runs your actual shell (PowerShell, bash, zsh or WSL) inside a pseudo-terminal. Real commands run as normal. When you type something that isn't a command, like *"show me the biggest files"*, *"what's using port 3000"*, or `dir /w` on a Mac, Claude rewrites it into the right command for your shell, and you see exactly what runs. How it uses Claude - It calls the Messages API directly with your own `ANTHROPIC_API_KEY`. There's no server in between, no account and no telemetry. - Haiku 5.5 is the default. It's fast enough that translation feels like part of the shell, and each request costs a fraction of a cent. You can switch to Sonnet 5.5 or Opus 5.5 with `st model opus` (PowerShell) or `SUPERTERMINAL_MODEL` (any shell). - Replies use structured outputs: a JSON schema with `command | answer`, plus a risk label (`read_only | modifies | destructive`). There's no parsing of free text. - The system prompt is cached, so each request only pays for the line you typed plus a little context: file *names* in the folder (never contents), your last few commands, and the tail of the last output. - Most lines never reach Claude. The shell's own pars
Built a Claude connector for my fitness app so I can just ask Claude how my training is going
11/05 02:18 北京时间
I'm a software engineer and a fitness enthusiast and I've been building OneFit AI, a workout and nutrition tracking app, for a while now. The app already has its own AI coach built in, but as a developer I have pretty much everything connected to Claude so I can stay in one interface, and at some point I wanted my fitness data in there too. So I opened up a connector for it. I built this connector and the whole flow itself with claude fable 5 :) It wrote most of the MCP server and the sign in flow, and I reviewed and tested it in Claude before shipping. The hardest part was the sign in, supabase's built in OAuth didn't work with Claude's connector so Claude and I ended up writing a small OAuth server of our own. It's probably not for everyone, but if you're in Claude all day anyway and want to ask it how your workouts are progressing or what to change, you connect your OneFit ai account once (add https://onefitai.com/mcp as a custom connector, sign in, allow) and it can see your tracking data right away. For now it's read only: workouts, PRs, your plan, meals and macros, body weight. Next thing I'm working on is letting Claude make workout plans and meal plans and save them into th
paper-lector: a skill I built with Claude Code that tries to refute your research claim against prior work
11/05 02:12 北京时间
I'm an academic. A lot of my research time goes into deciding which papers to read and where to start inside them, so I built a skill for that with Claude Code. What it does: • Searches OpenAlex (keyword, semantic, citing works, references) and downloads the open-access PDFs. • Ranks your own PDFs against a few frozen versions of your research question, then gives you a reading order with page ranges per paper ("start at pp. 2–3, then 16–17"). • Never writes the answer for you. A high rank means the text resembles your question, not that the paper answers it. You still read. It has five modes: • discover: topics and contribution candidates when you move into a new field • novelty-check (kill search): give it a claim and ask it to kill it against prior work; you get a scoped verdict with page references, not a novelty score • test: a small pilot model, or "what does my result actually show?" • position: a positioning table and related-work draft for a stated result • search-rank: the search, fetch and rank scripts on their own Searches are shown to you before they run, and nothing paid starts without your approval. Every input and output is a local file, with what you need to rerun
Notes from comparing AI personal finance apps.
11/05 02:03 北京时间
I’ve been comparing AI-related personal finance tools, and one thing that helped was sorting them by the problem they’re meant to solve. “Personal finance app” covers a pretty wide range of products. “Where did my money go?” (mainly budgeting and tracking) Monarch Money: budgeting, net worth tracking, and a shared household view, with an AI assistant for questions about your data. Copilot Money: a similar focus, with a polished, Apple-first experience. YNAB: a budgeting method built around giving every dollar a job; often useful for people with irregular income. Rocket Money: known for subscription tracking and cancellation support. “Invest this for me” (robo-advisors) Betterment and Wealthfront manage an investment portfolio for you. That’s a different job from helping you review your overall financial picture: you’re delegating investment management rather than getting a read across all your finances. “Look across my finances and help me see what needs attention” Empower: a free dashboard with net worth tracking, an investment checkup, and a fee analyzer. Origin: combines budgeting, investing, forecasting, and an AI advisor. PortfolioPilot: investment-focused, with alerts such as
Claude Code sometimes ignores my CLAUDE.md and I only notice later, so I built a free plugin that checks a session rule by rule
11/05 02:01 北京时间
I use Claude Code for most of my work: planning, design and prototypes, research and data analysis, and vibe coding apps, plugins and skills. My CLAUDE.md has rules like "reply in Chinese" and "don't rewrite git history", and I use skills and hooks too. Things still slip through. A mockup shows the problem right away. A vibe-coded app, or a long doc with a missing section, can take me a while to notice. Going back through my own long sessions, I found it switching to English mid-session. I also found a sub-agent that got blocked on git commit --amend , then ran git reset HEAD~1 and committed again, so the history got rewritten anyway. It was all in the session logs, buried in thousands of lines of JSON. So I built Rulesight. You type /rulesight:rulesight at the end of a session. A fresh Claude with no tools reads the session log, marks each CLAUDE.md rule followed, violated or not applicable, and cites the step as evidence. For each violation it suggests a fix that stops it happening again: a hook or permission setting, a skill, a clean session, or a clearer rule. Then it opens an HTML report. Demo session in a made-up todo app. A hook blocked the agent from deleting a file, so it
ChatGPT will now make you animated GIFs
11/05 02:00 北京时间
ChatGPT can now create GIFs using a prompt or a photo uploaded to the AI chatbot. The update, which is rolling out alongside OpenAI's new Images 2.6 model, allows you to adjust the GIF's animation speed, edit individual frames, and share it with others. Before this change, ChatGPT couldn't natively generate GIFs in a single […]
Dev Reverse Engineers Billion Dollar Harvey AI and Releases It Free, Open Source
11/05 01:42 北京时间
Launch HN: Kino AI (YC S23) – AI media manager and video editor
11/05 01:31 北京时间
Hi HN! I'm Luke from Kino ( https://kino.ai ). Kino lets you make great videos with your agents and your teammates. Storage of footage and assets, a rich video editor, and review links for teammates are all bundled into one. Your colleagues and Codex / Claude Code can work on the same timeline with review notes and footage all in one place. See a basic overview at https://kino.ai/walkthrough-video and our launch video (made entirely with Kino!) at https://kino.ai/launch-video Opus 5.5 can edit videos and make great motion graphics now. But with a raw agent harness, you need to describe tiny edits either in words or in quick one-off UIs, you can’t refer to footage shared across your devices, and feedback from teammates comes as screenshots on Slack. Kino is code-first. All editing, all motion graphics, all dragging of timeline items around, all teammate comments, and all 3D scenes are expressed as code, built on Remotion. This was hard to get right, as we found ourselves building a what-you-see-is-what-you-get editor for React, which we then turned into a video editor. For our launch video I told Claude-with-Kino to find a macOS Leopard install disk and reskin our whole video to mat
实测 iPhone 国行 AI：有亮点有槽点，还有一个惊喜点
11/05 01:30 北京时间
这次你一定要用上 Apple 智能！ #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
SambaNova and Supermicro to Build AI Inference Systems Combining RDUs and GPUs
11/05 01:15 北京时间
What AI Model Effort to Use for Coding
11/05 01:06 北京时间
I tried Apple’s Siri Recaps. They’re surprisingly useful — and a little unsettling
11/05 00:51 北京时间
Apple's AI-powered Siri Recaps won me over in just one day, despite my privacy reservations. But there's still room for improvement.
Show HN: A decent text-to-image model trained for ~$20K (Apache 2.0 Weights)
11/05 00:45 北京时间
My brother and I run a 2-person lab that trains our own generative video models from scratch. The ultimate goal is a set of creative tools that make it easier for anyone to make animation. Video models today are too slow/expensive and lack sufficient controls. Creativity is an iterative process. You make, you tweak, you get better. In our opinion, they're not usable yet for storytelling. When we set out to build Linum v3 (our next video model) earlier this year, the primary goal was to bring the cost envelope of inference down significantly. If our model is fast and cheap, it's the first step (of many) towards useful creative tools. Typically, you see "latent diffusion models". A VAE (Variational Autoencoder) compresses the input data into a smaller "latent space" and the diffusion model learns how to generate within this subspace. Over the past few months, we've been publishing our work on efficient pixel-space diffusion models. These throw away the VAE, having the diffusion model learn a latent-space optimized for its exact task. This serves 3 purposes: 1) Simplify Architecture (no 2-stage model training) 2) Faster Convergence (11x faster convergence vs. our latent diffusion coun
独家 | 腾讯前高级研究员获数千万投资，锚定物理AI接触智能
11/05 00:38 北京时间
力合资本、合肥创新投等机构投资，Lux 系列视触觉传感器已实现规模化交付。 作者丨 董子博 编辑丨 张贤 雷峰网·鲸犀独家获悉， 触觉智能企业“灵感机器人”新近完成数千万元天使轮融资 ，投资方包括力合资本、合 肥 创新投 等机 构，治臻咨询担任财务顾问。 雷峰网·鲸犀了解到，公司创始人、 CEO 张雅展博士毕业于港科大机器人专业，曾是腾讯资深 AI 研究员，主导过大规模数据管线及 AI 模型研发 ，后于国家实验室担任研究员、博导，在触觉感知与端到端精细操作模型的领域有多年研究，并在算法与硬件系统上均有落地经验。 相比于触觉感知赛道的其他公司， 灵感机器人入局更早，也有一套自己独创的“稠密力场”技术路线 ——在解算力场的同时，从同一次成像中提取接触区域的几何形态，并形成包含受力、形变、滑移与姿态要素的原生多模态的触觉数据，相较传统“强调几何重建”的方案，在信息密度和维度上均有很大的提升。 在张雅展看来，让触觉真正参与操作，重点就是理解“交互力”——灵感机器人希望通过“稠密力场”路线，提升机器人的触觉感知与力控能力，来整体性地提升任务的执行能力。 除了独特的技术选型，传感器的小型化、感知密度与工程化，也是灵感机器人的重要攻关方向。 2019 年，团队就研发出了厚度 5mm 的超薄视触觉传感器，力场追踪的分辨率达到了每平方 10 万点以上。 如今， 公司发布的 Lux 系列视触觉传感器已经在多个领域实现了规模化落地 ，其具备超高力场分辨率、原生多模态、多维力感知等特性，并且依靠更小的物距与体积，可以适配机械臂、夹爪、灵巧手等硬件。 而在 Lux 之外，灵感机器人还正在电子皮肤、六维力与新型触觉产品上探索，并准备向数采系统、数据管线和触觉智能系统等业务进军。 据悉，公司本轮融资将被用于建设产线与优化量产能力，并进一步进行触觉智能系统的研发。
独家丨预测引擎 Prophetlab 获数千万种子轮，常春藤资本等机构联合投资
11/05 00:30 北京时间
用 AI 通用地预测世界，或正成为资本关注的下一个大模型创业方向。 作者丨董子博 编辑丨张贤 雷峰网·鲸犀独家获悉， AI 预测引擎公司 Prophetlab 已获数千万元天使轮融资 ，由常春藤资本等投资机构投资。 成立不到四个月，Prophetlab 的早期项目，是利用 AI 大模型预测世界杯的赛果。产品成功预测了决赛结果和四强队伍，不少模型下的预测结果准确率已经达到了 75% 左右。 此外， 公司研发的预测引擎 Prophet Engine 已登顶字节Seed发布的知名预测榜单 FutureX 总榜榜首，并已获得数百万商业化订单 ；即将发布的 Investor’s Last Exam（ILE）也是严格时间冻结下，首个专注于商业的预测榜单。 据悉，Prophetlab 称得上是一家 AI Neo Lab，由一群国内外顶尖高校的 AI PhD 和 FinTech Master 组成。创始成员曾获数理竞赛理论金牌，有过十余篇 NeurIPS、ICLR、ICML 的顶会一作，又在阿里千问、腾讯混元、小红书 Dots 等项目中参与过千亿量级模型的训练。 Prophetlab 创始人 Henry Jiang “小天才”们之外，Prophetlab 也在与 上海交通大学严骏驰教授团队 开展长期产学研合作，把高校学术力量引入预测引擎技术的探索当中。 预测引擎的赛道，国内今天仍是一片蓝海；即使在世界范围内，预测引擎更多也是扎进具体的场景，在垂直领域完成预测。 而常春藤资本则对雷峰网·鲸犀表示，从 80 余年前鲁思·本尼迪克特的《菊与刀》，到后来詹姆斯·西蒙斯和他的大奖章基金，人类在不断的尝试中发现： 万事万物皆可预测，人类都能够在时序概率空间上，无穷地逼近复杂的真实事件。 从足球到商业，Prophetlab 却不想只成为一个领域的专家，而是要利用更强的智能，建造更通用的预测能力——或许，这才是他们获得资本青睐最关键的原因。
Google faces backlash for plan that would turn off Search for schools that restrict AI
11/05 00:17 北京时间
Politicians on the left, like NYC mayor Zohran Mamdani and former FTC chair Lina Khan, accused Google of acting as an unregulated monopoly.
OpenAI targets Microsoft's GitHub with deal to acquire dev tools startup
11/05 00:07 北京时间
Data centers lost the midterms
11/05 00:05 北京时间
Data center developers are poised to face a more restrictive building environment after voters across the country voted in candidates who favor moratoriums and ballot measures that put more obstacles on their expansion, delivering a stinging blow to a central pillar of the AI industry. Of voters polled by NBC News on Election Day, 76 […]
Deterministic security and privacy checks for code from AI assistants
11/05 00:03 北京时间
Uber only fulfilled 4 rides from AI agents last quarter
11/04 23:58 北京时间
AI agents won't be stealing Uber's lunch any time soon. Only four rides were arranged by third-party AI agents during the third quarter of 2026, Uber executives disclosed during an earnings call this morning. The volume of Uber Eats orders fulfilled by AI agents was a little higher, with the company recording "around 500" during […]
连续 2 小时 40 分钟纯代码生成 66 秒动画，Anthropic 新旗舰 Fable 5.5 实测曝光
11/04 23:14 北京时间
北京时间 11 月 4 日消息，Anthropic 尚未正式发布的下一代旗舰模型 Claude Fable 5.5 近日在海外开发者社区引发关注。多名开发者在社交平台 X 上分享了据称来自该模型的早期测试结果。其中，一段完全通过编程生成的 66 秒动画短片尤为引人注目。测试者称，模型在没有调用图像或视频生成工具的情况下，连续自主编写和运行代码约 2 小时 40 分钟，完成了动画画面、配乐及音效制作。 11 月 2 日，X 平台 AI 开发者 Chetaslua 发布了一段动画短片，并声称其由 Fable 5.5 独立完成。按照他的介绍，短片长度为 66 秒，分辨率 1920×804，帧率 24fps，画面包含狐狸、纸鸟、云层、文字及光影效果，背景音乐和音效同样由模型编写的 Python 代码生成。 与 Sora、Runway 等直接生成视频画面的 AI 工具不同，这段演示展示的是一条通过代码制作动画的技术路径。开发者称，整个过程中没有使用外部图片、素材库、音频采样或字体文件，模型自主完成了场景设计、画面渲染和声音合成，并将最终作品封装成一个 HTML 文件。 除了动画制作，多名海外开发者还展示了据称由 Fable 5.5 编写的交互式 3D 场景，包括古帆船、海浪和跑车等。相关演示涉及 Three.js 等前端图形技术，通过程序控制模型、光照和物体运动，部分场景仅需简单提示词即可生成。 在另外几组复杂动画对比测试中，开发者 Jazil 等人展示了不同模型生成自行车、动物角色及人物战斗场景的结果。据测试者介绍，Fable 5.5 能够在约一小时内完成复杂动态场景的代码编写与运行，而部分现有 Claude 模型在相同任务中出现代码不完整、动画运行失败等问题。不过，这些测试尚缺乏统一的评测环境，不能直接视为模型性能排名。 事实上，Fable 5.5 的发布线索此前已经多次出现。10 月中旬，第三方模型工具 LiteLLM 的 Azure 目录中曾短暂出现名为 claude-fable-5-5 的条目，随后被移除。近日，又有开发者发现，Anthropic 官网部分页面的 HTML 源码中曾出现 Claude Mythos 5.5 字样，引发外界对新模型即将发布的猜测。 按照 Anthropic 现有产品体系，Fable 与 Mythos 采用相同的底层模型，但实施不同级别的安全限制。Mythos 主要面向经过审核的网络安全和生命科学研究机构，Fable 则通过增加安全防护措施向普通用户及开发者开放。不过，Anthropic 尚未确认 5.5 系列是否延续这一设计。 伴随新模型曝光，Hugging Face 平台近日还出现了一个声称包含 Mythos 模型权重的仓库，参数规模据称达到 14 万亿。但研究人员检查发现，部分权重数据存在明显的人工合成迹象，所谓模型泄露并无
Sam Altman addresses RAM comments: People should ‘put as much as they want in their computers’
11/04 22:46 北京时间
OpenAI CEO Sam Altman spent election night defending his position on PC RAM purchases. He changed his name on X to "Ram Altman" in response to another user's comment, saying, "i actually do want the world to have tons of memory and people to put as much as they want in their computers, and it […]
陶哲轩警告：人类把思考交给 AI，危险可能很快到来
11/04 22:20 北京时间
北京时间 11 月 4 日，菲尔兹奖得主、著名数学家陶哲轩（Terence Tao）近日对人类日益依赖人工智能发出警告。他担心，随着人们逐渐将思考和解决问题的过程交给 AI，人类正在失去对问题本身及其解决方案的理解，而这一趋势可能很快在现实世界中产生严重后果。 这番言论来自陶哲轩 10 月 16 日在加州大学洛杉矶分校举办的 Science x AI Summit 上的演讲。科学与人工智能研究基金会（SAIR）近日在 YouTube 发布了题为《Math 2.0》的完整演讲视频，相关片段随后在海外社交平台 X 上引发关注。 “我们正在把自己的思考委托给 AI，由它们替我们解决问题。但与此同时，我们也正在失去一种保障 —— 无法确信 AI 给出的解决方案，是否真的是我们想要的。”陶哲轩表示，“我真的非常担心，我们很快就会看到这件事在现实世界中产生的后果。这实际上是我在数学领域之外的一项担忧。” 陶哲轩指出，人工智能在数学领域取得的进展，正在改变人类解决问题的传统方式。过去，数学家为攻克复杂问题，需要长期研究、理解相关理论，并在这一过程中积累新的知识。但如今，AI 能够快速给出答案，人类却未必能够理解答案背后的推理过程。 他认为，这种变化在纯数学领域的风险相对可控，因为数学证明通常可以通过形式化工具进行验证。但当同样的方法被用于现实世界，情况就会复杂得多。 陶哲轩特别提到了电网、航空交通管制、药物研发和芯片设计等领域。他担心，未来人们可能直接将复杂问题交给 AI 处理，却缺乏对底层模型和现实约束条件的充分理解。 在这种情况下，AI 给出的方案可能在数学模型中完全成立，却并不符合现实世界的真正需求。AI 甚至可能找到模型中的漏洞或边界条件，在满足表面指标的同时偏离人类原本希望实现的目标。 陶哲轩强调，问题并不在于 AI 技术本身，而在于人类如何使用 AI。他主张推动数学研究进入所谓的“Math 2.0”时代，让 AI 不仅帮助人类解决问题，更能增强人类对问题的理解，帮助研究人员识别模型的局限性和潜在风险。 10 月 22 日，陶哲轩还在《自然》杂志发表文章，呼吁数学界重新审视 AI 时代的研究目标。他指出，随着 AI 生成数学证明的速度超过人类理解和消化这些成果的能力，数学研究正在面临新的挑战。 陶哲轩认为，AI 工具完全有可能增强人类的理解能力，但这需要研究方式和激励机制发生改变。AI 时代真正需要保留的，不只是获得正确答案的能力，更是人类理解、检验和判断答案的能力。
小米 WorldCast 3D 运镜在 REDMI K100 上线：平面照片还原成三维场景，并虚拟出真实相机轨迹
11/04 21:53 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，小米 REDMI K100 手机已于 10 月 27 日正式发布。据小米技术官方今日介绍，该机在影像上新增了 3D 运镜的 AI 玩法 —— 从相册选一张静态照片，AI 就能生成一段大角度 3D 运镜视频，镜头可以环绕、推拉、倾斜，而画面中人物的五官、发型、衣着始终保持一致。 IT之家从小米技术官方了解到，支撑这项功能的，是小米在近期公开论文里带来的 视觉生成框架 WorldCast ：它通过解读画面的深度结构，把平面照片还原成三维场景，并在其中虚拟出一条真实相机轨迹，让镜头像被真实拍摄一样运动，能够在镜头运动过程中持续保持主角外观的一致性。 ▲ WorldCast 框架总览：轨迹对齐的几何引导 × 几何对齐的多视角角色记忆 小米技术官方称，WorldCast 是小米在可控视觉生成方向上的又一突破，它不只让 REDMI K100 的相册多了一种玩法，更重要的是把方法、数据集和评测方式沉淀了下来。在这套底座之上，团队将进一步探索更复杂的运镜形态、更长的连续生成，以及可控 4D 视频生成技术等。
UK Officials Said AI Would Add £400 Billion to the Economy. That Figure Mainly Came From Google
11/04 21:49 北京时间
The AI minister now concedes the estimated figure is less than a third of that. Researchers blame the country’s slow rate of adoption.
字节旗下 AI 开发平台“扣子”：推进企业级服务产品整合升级，现售企业版将先暂停新售
11/04 21:40 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，字节跳动旗下 AI 开发平台“扣子（Coze）”发布公告， 正在推进企业级服务的产品整合升级 ，并规划后续可供企业客户选择的产品和套餐方案。配合本次整合，现售扣子企业版将先暂停新售。 IT之家注：官网显示，“扣子”是面向 Agent 时代的新一代 AI 团队协作平台。用户可以一个人调度多个 Agent，也可以和团队成员一起协同多个 Agent，在同一个项目里完成办公、编程、视频创作、文件处理、行业研究等复杂任务。 8 月 24 日，据智能涌现消息，字节跳动对旗下的办公 AI 产品完成了一轮团队整合： TRAE、扣子团队将整体并入豆包体系 ，其中 TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合。 8 月 25 日， 字节跳动发布“豆包工作” 。作为豆包面向生产力场景推出的全新 Agent 产品与品牌，豆包工作能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程。 据介绍，暂停新售期间，已购客户仍可在合同约定的有效期内、相应套餐全面下线前继续使用套餐包含的功能，并获得客户服务与支持。各阶段时间和客户服务安排说明如下： 企业版暂停新售 为配合产品整合和套餐升级计划，企业标准版、企业旗舰版将于 2026 年 11 月 30 日起暂停接受新客户购买。已签署合同但尚未完成下单的客户，请联系对接商务经理，确认后续购买及服务开通安排。 企业版全面下线 企业版下线的时间计划如下： 套餐范围 全面下线时间 客户安排 在火山引擎购买的旧版套餐：旧个人进阶版、旧企业版、旧团队版 2026 年 12 月 31 日 旧版套餐届时全面下线，超出该日期的未使用部分将自动退款至您的火山引擎账户。 新版企业套餐：企业标准版、企业旗舰版 2027 年 12 月 31 日 新版企业套餐届时全面下线，新购、续费及增购席位对应的服务到期日均不得晚于该日期。
The Download: blended meat, restored sight, and the agentic web
11/04 21:10 北京时间
This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. These startups hope “blended” food will cut our appetite for red meat In the fall of 2025, Jeff Dodge served hungry students steaming marinara sauce and meatballs. The students loved them:…
How AI changes education: Should kids still do homework? | Lex Fridman
11/04 21:00 北京时间
Lex Fridman Podcast full episode: https://www.youtube.com/watch?v=ZAzWPE9CItg Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/cv10127-sb See below for guest bio, transcript, links, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. *GUEST BIO:* Ankur Moitra, Steven Brunton and Alex Kontorovich are three mathematicians who can speak to this incredible moment in the history of mathematics, when AI solved some of its hardest problems: Navier-Stokes, the quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and hundreds of other problems. Ankur Moitra is a mathematician at MIT (visiting the Institute for Advanced Study in Princeton) working in theoretical computer science, who can speak to the unique games conjecture, complexity theory and the mathematics of how AI learns. Steven Brunton is a mathematician and fluid dynamics expert at UW, who can speak to Navier-Stokes, turbulence and machine learning for fluid dynamics. Alex Kontorovich is a mathematician at Rutgers specializing in number theory, who can speak to the Riemann hypothesis, Lean and machine-checked proofs. *Transcript:* https://lexfridman.com/math-ai-crisis-transcript *CONTACT LEX:
Securing the agentic enterprise with data lineage
11/04 21:00 北京时间
A sales representative asks an AI agent for customer pricing, and the agent pulls data from multiple sources: restricted pricing systems, internal communications, and archived quotes. The output looks accurate to the agent, so a second agent uses the data to draft the proposal for the sales rep. No human checks either handoff. When it’s…
魔芯科技发布基于华为昇腾原生的 4D 世界模型 MoWorld 2.0，场景可互动、编辑、调用
11/04 20:53 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，在今日举行的世界互联网大会“发展新质生产力强劲增量看 AI”主题论坛上，魔芯科技正式发布 基于华为昇腾原生的 4D 世界模型 MoWorld 2.0 。 官方表示，继今年 7 月 MoWorld 1.0 发布后，MoWorld 2.0 实现模型能力跃升：将重力、弹力、浮力、光照、热力，以及刚体、柔体、流体、形塑体等物理要素与对象特性融入空间建模和交互能力， 输出可用于仿真、可实时渲染、可反复调用的 4D 高斯资产 。 据介绍，基于对多重物理要素的建模，MoWorld 2.0 不仅生成空间和物体外观，也对物体之间的交互关系、外力作用和环境变化进行实时推理。 例如，模拟微风吹动书页、书签掉落地面的过程，需要同时考虑风的力度与方向、纸张的柔性、书签的重量，以及地板的刚性和接触关系。 ▲ 模拟微风吹动书页 ▲ 模拟书签掉落地面 ▲ 空间可编辑可互动 ▲ 空间可编辑，时间有缓急 IT之家获悉， MoWorld 2.0 在全国产昇腾算力基座上完成训练和部署 。魔芯科技与华为相关团队持续开展联合创新，围绕长序列训练、多 NPU 协同调度和推理系统优化，不断提升训练效率、推理速度与部署能力。根据该公司测试与测算， 相关方案推理成本最低可降至同等规模 GPU 方案的 30% 。 官方表示，MoWorld 2.0 在实时性能上同步升级： 视频推理： 由 1.0 版本最高约 50 帧每秒，提升至约 70 帧每秒； 空间资产渲染： 3D/4D 高斯资产渲染速度可达 500 帧每秒以上； 手机端渲染： 相关测试可达到约 100 帧每秒。 目前，魔芯科技正与合作伙伴在具身智能训练、自动驾驶、工业数字孪生、影视娱乐内容制作和文旅消费等方向，分步推进应用验证、场景实施和产品交付： 在具身智能训练领域 ，MoWorld 2.0 构建具备空间结构和基础物理反馈的虚拟环境，支持机器人反复训练、试错和复盘，让部分探索先在数字空间中完成。 在自动驾驶训练领域 ，模型在统一的 3D/4D 空间中生成雨雪天气、坑洼路面、突发障碍和复杂交通环境等长尾场景，拓展可重复测试的环境，提高训练数据生产效率。 在工业数字孪生领域 ，工厂产线、矿山等真实场景被转化为可编辑空间资产，服务设备布局调整、产线改造预演、远程协作、异常场景模拟和数字化培训。 在城乡规划和文旅领域 ，相关能力用于空间方案展示、虚拟游览、数字景区和沉浸式内容生产，让空间更易表达，让体验更易触达。 在影视和游戏领域 ，可复用场景资产支持自由运镜、物体编辑和天气切换，减少重复搭景，缩短分镜预演和概念验证周期，让创作者把更多精力投入创意本身。
蔚来李斌：现在出货量最多的具身智能体就是智能电动汽车
11/04 20:42 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，在今天的 2026 年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛，蔚来创始人、董事长、CEO 李斌分享了自己对行业的看法。 李斌表示， 现在出货量最多的具身智能体就是智能电动汽车 。每一辆车的算力传感器的大模型，从感知到决策和最终执行的过程都已经跑通。 他认为， 智能电动汽车已经成为最大的 AI 应用产业 。 参考IT之家此前报道，在今年 10 月的 2026 世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚透露，截止到今年 8 月底， 国内约 6,100 万辆乘用车搭载组合驾驶辅助功能 ， 其中大约有 1,500 万辆乘用车具备了领航驾驶辅助功能 。 工业和信息化部副部长辛国斌也在 10 月 21 日表示，我国智能网联汽车产业发展取得阶段性成效，下一步工业和信息化部将深化跨界协同融合， 稳妥有序扩大场景应用 ，审慎推进智能网联汽车准入和上路通行试点，加快自动驾驶重点场景规模化示范。 此外，李斌今年 10 月还透露，基于世界模型架构 + 闭环强化学习的蔚来智能辅助驾驶系统， 已经部署在超过 95 万辆智能电动汽车上 。蔚来的智能辅助驾驶安全行驶里程也已超过 91.4 亿公里，累计使用时长达到 1.12 亿小时。
Google hasn’t figured out how to make AI pay like its search engine
11/04 20:00 北京时间
Search queries are growing at their fastest rate in five years, Google parent Alphabet said in its earnings report last week. However, Google's Search revenue growth slowed to 12 percent year over year in the third quarter, down from roughly 17 percent in the previous quarter. Meanwhile, growth in paid clicks - clicks on ads […]
首个：华为云智果 AgentArts 获中国信通院最高等级评级
11/04 19:46 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，华为官方今日宣布，华为云智果 AgentArts 智能体平台近日顺利通过中国信通院组织的可信 AI 企业级智能体平台评估， 是首个通过该项测评，并获得当前最高等级（4+ 级）的产品 。 据介绍，本次评估依据《企业级智能体技术要求》，围绕企业级智能体平台的技术能力、应用能力和服务能力三方面展开，全面考察平台在智能体认知、规划、执行、业务集成、知识管理、运行维护及安全合规等方面的综合能力。 IT之家查询获悉，云智果（AgentArts）智能体平台是华为面向企业核心业务场景打造的智能体平台，支持多种框架（LangChain / LangGraph 或自研框架等）和模型， 并拥有四大核心能力：生产级长程任务、企业级安全环境、行业知识深度和全链路可观测 。AgentArts 使用方式如下： Managed Agents（全托管式智能体）：只需配置模型、提示词和工具，平台托管运行环境、会话状态和工具执行。自带 Harness 工程框架，兼具效率、可控性与高性能，适合快速验证和标准场景。 运行时托管：将用户自带的 Agent 代码部署到平台的运行时环境中运行。兼容主流框架，也支持用户自研智能体部署托管，适合深度定制和复杂场景。 智能体观测与评估：为任意来源的智能体提供全链路可观测和自动化评估能力。平台内创建的智能体自动上报数据，第三方智能体可通过 OpenAPI 或 SDK 接入，实现统一的观测与评估。 此外，平台还提供低代码智能体编排能力（单智能体、工作流、多智能体），适合非技术开发人员快速搭建标准场景应用。
OpenAI CEO 奥尔特曼回应内存言论争议：遭断章取义，希望扩大内存产能
11/04 19:28 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）近日回应了外界对其一番言论的强烈批评。此前，他在一次采访中表示，个人电脑中配备内存，而不是将内存集中放在数据中心供人使用，这种做法在他看来“很糟糕”。 在接受 YouTube 博主 Cheeky Pint 采访时，奥尔特曼表示：“从全球资源分配的角度来看，让每个人的电脑里都存放着大量全球供应有限的 DRAM，而且这些内存 95% 的时间都处于闲置状态，实际上是相当糟糕的。如果要应对当前这种供应极其紧张的局面，就应该让云端资源得到最大程度的利用。但不知为何，很多人的直觉恰恰与此相反。” 这番言论迅速引发广泛嘲讽。不少人认为，无论奥尔特曼本意如何，他的表态听起来都像是希望剥夺个人拥有内存的权利，迫使整个社会将资源集中起来，为 OpenAI 等 AI 公司服务。社交媒体上随即涌现大量帖子、图片和视频，批评奥尔特曼的这一观点，还有人表示，将坚决捍卫自己的内存，不让任何人夺走。就连科技行业竞争对手埃隆 · 马斯克（Elon Musk）也加入了声讨行列，发布了一张相关表情包。 如今，奥尔特曼通过一系列社交媒体帖子回应了这场风波。他对网上的反应表达了不满，强调自己的言论遭到了断章取义，还顺势开起了玩笑。在一名网友的建议下，他甚至将 X（原 Twitter）账号名称改成了“Ram Altman”。 奥尔特曼表示，自己实际上希望全球拥有“大量内存”，也希望人们“想在自己的电脑里装多少内存，就装多少内存”。他还抱怨称，自己的言论被断章取义，实在“令人恼火”。 他接着表示：“我一直在呼吁全球扩大内存产能，这已经持续很长时间了。” 不过，奥尔特曼并未否认自己认为，将内存集中部署在数据中心可能比分散在个人电脑中更有效率。他想强调的是，全球内存供应应当足够充裕，不必在两者之间做出取舍。奥尔特曼在另一条回复中表示：“我希望你们拥有多到用不完的内存。让我们扩大生产。” 然而，这番回应并未平息争议。正如外界所料，网友们继续用表情包和嘲讽回应奥尔特曼的解释，尤其是 PC 游戏玩家群体，仍在持续批评这位科技亿万富翁的观点。 今天早些时候，奥尔特曼还曾在 X 上发布一则声明。一些人认为，这番表态可能与美国举行的中期选举有关。民主党在此次选举中击败特朗普领导的共和党，并重新掌控美国国会，这或许意味着美国政府未来将调整 AI 监管策略。此前，美国对 AI 行业的监管总体上相当有限。 奥尔特曼当时写道：“人们应该始终掌控自己的未来。OpenAI 反对这样一种观点：人们可以被置于一种从属地位，只能去做 AI 系统认为值得给予人类奖励的事情。人们不应将未来的控制权拱手让给超级智能，而这一要求最终也应成为限制 AI 发展进程的约束条件。” 数据中心建设，以及 AI 对就业市场乃至人类生存可能造成的影响，已经成为选
现代汽车展示自动加氢机器人，以及高耐久性燃料电池系统
11/04 19:16 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，现代汽车集团首次展示了一款能够自动为氢燃料商用车加氢的机器人，同时公布了一套经过升级、旨在提高电堆耐久性的燃料电池系统。这两项技术均亮相于 2026 世界氢能博览会（World Hydrogen Expo 2026）。展会在韩国高阳市 KINTEX 会展中心举行，展示内容还涵盖兆瓦级电解制氢、废弃物制氢以及氢能轨道交通等领域相关技术与产品。 此次首次公开亮相的燃料电池系统采用了升级后的电池单元和相关组件，旨在提高系统耐久性，以满足卡车、公交车等商用车辆长距离行驶的需求。 自动加氢机器人则将用于为燃料电池清洁车加注氢气，帮助驾驶员免去重复性的加氢操作。此外，现代汽车集团还展示了 Bluelink Uptime Care 平台，该平台能够监测车辆部件的运行状态，并为预防性维护提供支持。这些技术旨在减少车队停运时间，保障车辆持续运营。 在氢气供应方面，现代汽车集团展示了一套兆瓦级电解制氢方案。该方案将 12 个电堆组合成一个 5MW 级电解槽模块，每年可生产约 700 吨氢气，整体设计还支持扩展至数百兆瓦规模。 目前，一套 1MW 集装箱式示范设备已在韩国光州投入运行，保宁市、扶安郡和济州岛的其他项目也在开发中。此外，清州市还建有一座利用有机废弃物制氢的设施。 IT之家注意到，展会现场还展出了计划于 2027 年推出的 Nexo 氢燃料电池 SUV、一款氢动力机车模型，以及正在研发中的 Elec City Fuel Cell 低地板城际客车。后者旨在满足韩国将于明年生效的一项相关要求。 现代汽车集团还通过多个应用场景展示了氢能与其他产业结合的可能性。例如，群山新万金（Saemangeum）AI Valley 概念项目计划将太阳能驱动的电解制氢系统与 AI 数据中心、机器人制造设施连接起来，展示如何根据当地能源需求灵活安排氢气生产与供应。
Anthropic微微发力，AI中转站的天就要塌了？
11/04 18:34 北京时间
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虎鲸文娱“鲸锐AI”平台正式上线，AI视频单分钟成本节省30%以上
11/04 17:57 北京时间
11月4日，虎鲸文娱集团打造的行业首个AI影视制作与管理平台“鲸锐AI”正式上线。鲸锐AI平台聚焦AI视频制作过程精准可控、银幕级质感成片交付、成本可管理三大目标，集成了市面上50余个主流AI视频生成模型与10余个自研模型，无限画布支持千级节点、百人实时协同创作。通过鲸锐AI平台的精准控制和流程优化，AI视频单分钟成本较传统AI生成方式可节省30%以上。 即日起，鲸锐AI平台官网（www.jingruiai.cn）开放全员注册，创作者无需订阅会员、积分即充即用。此外，用户在鲸锐AI平台的团队席位不限人数，避免由于团队人数增减带来的不必要席位成本，创作者团队的使用门槛进一步降低。 “对虎鲸文娱而言，鲸锐AI的正式上线是平台与新生代AI创作者共建文娱产业新基建的起点。”虎鲸文娱集团CTO杜颜龙表示，“接下来，鲸锐AI平台会在众多真实项目中持续打磨，我们期待更多专业团队把更严苛的要求带进来，和我们一起定义AI影视的专业标准。” 鲸锐AI官网页面 让“抽卡”精准可控，AI视频单分钟成本节省30%以上 今年以来，AI生成内容加速进入大众视野。国家广播电视总局披露的数据显示，今年前8个月全国上线微短剧43万部，AI生成类占比超过九成。当画面生成不再是稀缺能力，能否按照专业标准稳定交付一部完整作品，正成为AI影视工业化的分水岭。 针对AI创作中普遍存在的反复生成、难以复现的问题，鲸锐AI平台将场景、人物表演、摄像机、虚拟片场和光影调节做成五类精控套件，配合35类工具、300余项精控能力，覆盖镜头、表演、光影、站位、场景编辑等创作环节，让创作者的每一镜意图都可以被精准表达、逐镜复现和持续微调，从“碰运气黑箱抽卡”转向“有意图地做选择”，减少无效返工。 据用户实测，在同一人、同场戏、同时长的对比条件下，鲸锐AI平台的视频制作时长可缩短40%至60%。 鲸锐AI平台聚焦制作过程精准可控 成片质量上，鲸锐AI平台通过AI人脸修复、9种真人影视质感增强模式、AI绘景以及自研超分与HDR方案，将AI素材提升至银幕与大屏级水准，可直出4K、60帧、10bit、HDR规格内容。 据平台实测，与传统的“导出—后期—回传”处理流程相比，鲸锐AI平台的超分直出方案可节省约65%的成本。 鲸锐AI平台可实现银幕级质感成片交付 专业制片流程也离不开精细化的成本管理——鲸锐AI平台支持按集、按场、按团队、按项目核算制作消耗，成本全程可追溯。 相较使用提示词、单模型的传统AI生成方式，通过鲸锐AI平台的精准控制和流程优化，AI视频单分钟成本可节省30%以上。 鲸锐AI平台精细化成本管理模式 适配真实生产环境，无限画布支持百人实时创作 杜颜龙介绍，鲸锐AI平台是从专业影视制作的真实生产环境中打磨而来，测试期间已支持百余部项目的落地生产，覆盖剧集、少儿、动漫、商业广告等全品类内容。为了更好地满足团队协作需
智能体身份注册与解析平台在乌镇发布，蚂蚁参与首批运行平台建设
11/04 17:44 北京时间
11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新——携手构建智能互联网论坛”在乌镇举行，智能体信任治理成为产业各方关注的焦点。产业界普遍认为，互联网正从信息互联、服务互联走向智能体互联，智能体开始感知、决策并代表用户行动。伴随治理对象从“内容”变成“行为”，“统一底座”正成为智能体跨域协作加速的共同关键。 当前，智能体加速从“对话”走向“办事”，但规模化落地仍面临三大卡点：用户能否知晓并及时撤回智能体的权限；服务方能否确认调用的智能体是谁、代表谁行动；不同平台上的智能体能否找到彼此并调用服务。 蚂蚁集团副总裁、支付宝及大安全事业群首席技术官陈亮在论坛上表示，智能体时代需要构建信任基础设施，让身份、授权与责任进入每一次连接。这不仅是企业产品能力的竞争，更是智能互联网发展的公共基础设施问题。 国家层面，各方正积极共建智能体身份注册与解析平台重点解决身份编码、跨域解析和可信互通问题，并在此基础上建设运行平台，承载智能体接入与能力发布。作为先导验证，“智联浦江”行动计划稳步推进，多家运行平台和服务机构相继接入。 蚂蚁集团积极参与其中，将Agent协作基础设施融入运行平台。目前，支付宝晓政、芝麻信用等首批服务已接入运行平台，并完成与其他平台智能体的可信连接，为后续跨平台协作积累了经验。 统一底座解决的是“连得上”，而智能体真正走向“可托付”，还需要用户端与连接端协同补齐信任链条。在用户侧，行业正探索统一身份与授权管理能力，让用户对智能体的委托“看得见、收得回”，蚂蚁研发的APASS统一身份账号，即是围绕这一方向的实践之一。在连接侧，蚂蚁与20多家伙伴共建ASL协议及配套的可信连接能力，推动身份、意图、授权在跨平台协作中可验可信。 陈亮表示，智能体的规模化上限，不在“能不能干完一件事”，而在“能不能被托付一件事”。面向未来，蚂蚁集团将积极响应国家号召，在统一治理框架和行业标准下参与建设，与产业伙伴加强凭证互认、能力互通与审计协同，让安全能力更加普惠可及，携手构建开放、可信、普惠的智能互联网。 雷峰网 雷峰网
360参与发起《智能体发展自律公约》，助力构建可信智能体生态
11/04 17:42 北京时间
11月4日，在2026年世界互联网大会乌镇峰会“智能体互信互联互操作全球合作创新”论坛上，中国信息通信研究院、360、华为等企业及机构共同发布《智能体发展自律公约》（以下简称《自律公约》）。360作为核心发起单位之一，深度参与了公约的起草与发布。 “智能体互信互联互操作全球合作创新”论坛 当前，智能体正从“单点应用”加速迈向“多智能体协同”。但智能体在跨平台、跨系统交互时，其自身的权限越界、数据泄露、行为失控等安全隐患，成为阻碍其大规模落地的核心痛点。为落实国家“强化行业自律”的任务部署，此次发布的《自律公约》共提出八条自律措施，重点聚焦健全智能体信任体系、提升安全防护能力、健全治理机制等关键议题。 《自律公约》第四条对智能体安全防护提出了明确要求，这与360近年来“以模治模”的技术路线相契合。公约提出要“健全前瞻性风险评估、运行监测、行为管控、异常熔断等技术体系”。对此，360给出的解法是用AI来治理AI。目前，360已构筑起“大模型安全”与“智能体安全”两道防线，专门应对AI系统的内生风险与外部攻击引发的越权操作和行为失控。 特别是在智能体运行安全方面，360推出了专门的智能体安全防护与管理系统。该系统覆盖资产发现、行为管控、威胁检测、事件响应和损失恢复等环节。在运行过程中，系统不仅能对智能体、技能插件进行识别管理，还能对文件访问、命令执行等实施严格的“运行时管控”。结合安全大模型，系统可及时发现提示注入、恶意技能等风险，并支持异常事件的完整回溯与环境的快速恢复，让智能体环境真正从“看得见”走向“管得住、可追溯、能恢复”。 在具体的产品实践上，360已将安全能力深度内嵌至应用层。面向个人用户，360推出的纳米Work将智能体置于云端隔离环境中运行，未经授权不接触用户本地数据，且异常时可即时重建隔离环境以控制风险；面向政企客户，360打造的主权AI操作系统已在部分企业投用，使其在构建专属智能体的同时，牢牢掌握数据、知识和安全治理的最终控制权，实现“安全的智能体”真正落地。 业内人士指出，智能体的健康发展，基石在于安全与互信。360等企业的深度参与，将有助于推动《自律公约》从行业共识走向技术落地，为构建开放、可信、安全的智能体生态提供坚实底座。 雷峰网 雷峰网
奥运赛事首次来到非洲，AI 也学着「入乡随俗」
11/04 17:01 北京时间
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0.016% 的 Astra 微创手术，治好了 Qwen 的 3 万 Token 死循环
11/04 16:32 北京时间
当「读懂权重」和「改写权重」被同一个模型打通，「AI 改进 AI」就多了一条不经过梯度下降的短路通道，模型维护与模型能力放大之间的边界开始模糊。 作者丨 郑佳美 编辑丨岑 峰 一个模型做数学题，写了 3 万多个 Token，仍然在重复相似的推理过程，最后连答案也交不出来。碰到这种情况，通常会调整训练数据、优化推理策略，或者重新微调模型。 但 MIT CSAIL 最近尝试了一种更直接的办法：让 GPT-6 Astra 检查 Qwen3.5-0.8B 的内部权重，找出问题发生的位置，再直接修改参数。 结果，Astra 只改动了约 0.016% 的权重，就让 Qwen 的 MATH-500 成绩从 7.9% 提升到 48.1%，接近原来的 6 倍。 这项研究真正的信号，不是“0.016% 权重换 6 倍成绩”这个数字，而是它把 机制可解释性的输出从“解释”变成了“可执行的编辑指令”，让AI有了改造另一个AI的“抓手” 。 更有意思的是，同一组实验中，Astra 还能只看参数认出神经网络学过什么游戏、哪种语言，甚至从零写出一套网络权重，让它直接学会玩游戏。 研究者把这种能力称为 Weight-Space Programming，即权重空间编程。它背后有一个很有意思的技术变化：当神经网络里的参数能够被还原成具体的计算过程，LLM 就有机会像修改代码一样，直接改写模型内部的功能。 这件事如何实现，要从 Astra 阅读权重的方式说起。 01 只给一堆数字， Astra 怎么知道网络学会了什么？ 研究者先做了一个猜游戏的实验。 他们分别训练了 4 个神经网络，让它们学会 Breakout、Pong、Pac-Man 和 Freeway。为了避免通过网络大小猜答案，4 个模型采用完全相同的架构，每个包含 17253 个参数，输入都是 10×10 的游戏网格，输出对应 5 种动作。雷峰网 训练结束后，研究者只把权重交给 Astra，不告诉游戏名称，也不允许运行网络。Astra 却认出了全部 4 款游戏。 它利用的是训练留在参数里的痕迹。例如 Breakout 的球拍始终沿屏幕底部移动，网络输入层中负责读取玩家位置的权重，就会集中在网格下沿。再结合输出层对左右动作的响应，Astra 便能判断网络正在控制什么。 不过，游戏网络有一个便利条件：输入位置有明确的物理含义。大型语言模型的隐藏维度没有这样的标签，某个参数很大，并不能直接说明它代表什么。 为了检验 Astra 能否理解更复杂的结构，研究者训练了 3 个约 720 万参数的字符级 Transformer，分别学习 Python、罗马字日语和英语。随后移除输入 Embedding 和输出层，只留下中间的 4 个 Transformer Block。 这样一来，Astra 无法知道隐藏维度对应哪些字符，也不能运行模型观察输出，只能
灵光开放生态持续扩容，新增微信读书、夸克、哈啰打车、麦当劳等多项服务连接
11/04 15:57 北京时间
11 月 4 日，蚂蚁灵光迎来新一轮升级，新增播客订阅、夸克网盘、哈啰打车、麦当劳和微信读书等连接器服务，将能力延伸至信息管理、内容订阅、运动阅读及生活消费等更多日常场景。在此之前，灵光已接入支付宝、网易邮箱、飞书等连接器服务。至此，灵光开放生态下已打通40项外部连接器。 随着AI助手能够连接越来越多的外部服务，其价值开始体现在跨工具、跨场景的任务管理能力上，作为一款能管事的个人AI助手，灵光的此次升级进一步体现了这一趋势。 在内容消费方面，播客订阅、RSS 阅读器和微信读书的加入，让用户能够围绕个人兴趣持续获取和管理信息；在生活服务方面，哈啰打车和麦当劳等服务的接入，则将 Agent 的能力进一步延伸至出行与日常消费。 这些服务看似分散，却共同指向一个变化：AI的能力边界，正在从单一数字工具扩展到用户真实生活中的连续管理。 从灵光用户请求的分类来看，财务与消费场景占比达到 23.83%，健康与习惯场景占比达到 21.46%。这意味着，用户正在把 AI 从通用问答工具，转变为处理个人财务、健康管理和日常事务的服务入口。 例如，在财务场景中，用户希望 Agent 帮助梳理消费账单、分析支出结构；在健康管理中，用户会查询运动数据、调整饮食计划；在工作和家庭生活中，邮件跟进、日程提醒和待办事项管理也逐渐成为真实需求。 更值得关注的是，用户向灵光提出的要求也更加接近真实生活中的工作方式。用户开始要求 AI 不仅理解指令，还要理解任务之间的关系，并对后续执行状态保持关注和跟踪。 在出行场景中，需求不再局限于查询路线或推荐交通方式，而是进一步延伸为“10 分钟后帮我打车”“继续盯着我的特惠快车订单”。这类请求不仅涉及即时操作，也涉及时间安排、订单状态跟进等持续性任务。在学习和个人效率场景中，用户则会提出“把其他课程任务往后排”“完成情况是否已经同步？”等要求。 据了解，灵光是蚂蚁集团研发的一款个人AI助手，于2025年11月18日正式上线，上线6天下载量突破200万。2026年10月27日，灵光2.0正式发布，推动AI助理从“任务执行者”走向“事务管理者”。
Transformer 架构还能咋改？严骏驰团队提供两条思路 | CNCC 2026
11/04 15:48 北京时间
训练算力节省1/3。 作者丨张璐 编辑丨 张驰 增加参数、扩展专家数量、投入更多训练数据，是大模型提升能力的常见路径。但对于算力和数据资源有限的高校团队，沿着这些方向持续扩大规模并不容易。 在现有 Transformer 架构之上寻找其他扩展维度，是上海交通大学人工智能学院教授严骏驰，在前不久的CNCC 2026演讲中分享的研究思路。 在题为《大模型新架构探索：JTok & xHC》的报告中，严骏驰介绍了两项工作：JTok 为 token 引入可学习的参数表，通过查表和逐元素运算调制模型更新；xHC 则扩展残差流，以稠密读取、稀疏写回的方式提高模型容量。 两项研究都关注一个问题：新增容量能否以较低的额外计算代价，带来持续的训练收益。 严骏驰也讨论了这些方法的实际限制：小规模实验中的优势能否在更大规模上保持，训练算力的节省如何与推理延迟、访存开销相权衡，以及系统工程如何影响架构创新的效果。 以下为演讲整理。雷峰网 01 在现有架构上， 寻找新的扩展维度 今天分享的是我们在大模型新架构方面的一些探索。把它称为“新架构”，可能有一点夸大，实际上主要是在现有架构上做调整和改进。 为什么没有直接去做颠覆性的架构？一方面，我们没有那么多算力和能力；另一方面，即使把架构大幅修改，也未必能在工业界真正用起来。现在从底层硬件、驱动、算子，到上层模型软件，整个生态都沿着 Transformer 展开。改动太大，生态适配就会面临困难。 所以，我们希望先做一些有限的改动，观察它们是否有效，为工业界后续更大幅度的创新提供前期探索。 大模型常见的扩展方式： 一是增加参数、加深模型，但训练会更困难，因此需要残差连接、超连接等通路帮助信息传播； 二是把模型做宽，增加专家，通过稀疏激活控制计算量； 三是增加数据，开展更大规模的训练。 这三条路对高校都不算友好，因此，我们希望在 Transformer 的基本框架上探索不同的扩展维度。 这里有一个原则，就是尽量保持简单。加入很多人为设计的先验或技巧，可能在小规模模型上有效，但当参数和数据规模扩大后，优势就被吞掉了。我们要关注的是，这些改动能否随着规模扩大，持续发挥作用。 这次介绍的两项工作，分别是 JTok 和 xHC。 前者沿 token 对应的参数表扩展容量，后者沿残差流维度扩展容量。它们都尝试把新增容量放到主干的大规模矩阵乘法之外。 02 JTok：用查表扩展容量， 让训练收益保持下去 JTok 的思路很简单：在 Transformer 主干旁边增加一条分支，为每个 token 配置可学习的向量，按照 token 的编号查表，取出向量，再通过逐元素运算调制这一层的前馈网络更新。 例如，一个 token 有自己的编号，我们就可以直接用编号找到对应向量。向量中的元素是新增参数，可以通过梯度反向传播更新。这样就能引入较多参数，同时避免为这些新增
华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎等 20 家单位共同抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为
11/04 14:47 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，今日，中国信通院、华为、阿里、腾讯、小米、百度、火山引擎等 20 家单位联合发布《智能体发展自律公约》。 其中提到，健全智能体治理机制。积极发展规则表达与内嵌、合规性测试等技术，确保智能体行为遵守法律法规、公序良俗，共同抵制利用智能体实施算法压榨、黑灰产等行为。 持续构建健康向善的发展秩序，提升智能体融入经济社会体系的能力。推动智能体技术普惠共享。共促基础共性技术开源开放，参与国际标准研发与规则构建，通过联合研发、人才培训等，打造全球开发者受益的创新网络。不断提升技术获取和本地化部署便利性，让智能体服务惠及更多国家和地区的用户。
苹果警告：AI 智能体行为或难以预测，恐引发诉讼、损害公司声誉
11/04 14:42 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，11 月 3 日，苹果在年度财务报告中警告，AI 智能体可能做出 不符合预期、难以预测 的行为，给公司带来法律诉讼和声誉受损的风险，进而影响业务。 苹果的报告称：“AI 智能体及其他技术可以自主执行操作，例如与内部或外部系统交互，有时甚至会访问没有权限访问的系统，还可以运行或修改代码、发送消息及完成交易。智能体的行为也可能 违背预期或难以预测 ，甚至在没有收到要求、指令或授权的情况下自行采取行动。” 据IT之家了解，苹果发出警告之前，曾发生多起 AI 智能体失控事件。例如，在 Hugging Face 事件中，AI 智能体突破了沙箱环境的限制，入侵第三方网站。这类事件再次引起美国华盛顿及全球各地政策制定者的关注。 上个月，苹果宣布 调整 Mac 的完全磁盘访问权限 ，以降低安装在电脑上的 AI 智能体获取此类权限后可能带来的风险。然而，苹果此次仍在报告中警告：“公司对第三方 AI 智能体及其他技术的监督和控制能力 可能有限 。” 苹果尚未推出能够自主完成复杂任务的 AI 智能体。不过在财报电话会议上，面对有关 AI 智能体的提问，新任 CEO 约翰 · 特努斯称，Siri 的功能还有 很大的拓展空间 。“我们认为 AI 智能体的功能对用户很有吸引力。我们只是希望确保用户清楚自己授予了哪些访问权限，并确保这些功能在保障安全和隐私的前提下实现。” 特努斯强调，苹果无法访问用户设备中的私人数据，这是苹果与其他公司的重要区别。“想想看，iPhone 里有那么多个人数据，联系人、通信记录、健康信息、财务信息…… Siri 可以调用它们，以非常安全、保护隐私的方式帮助你获取信息，而且其他任何人都无法访问这些数据。” 苹果还指出，针对 AI 和超级智能的监管规定仍在不断变化，未来存在很大的不确定性。随着各国出台新的 AI 法律法规，苹果可能需要投入大量资金才能满足监管要求。“围绕自动化、人工智能和超级智能的伦理争议，以及消费者对这些技术的负面看法，也会给公司带来风险，包括公众认为这些技术存在安全隐患，或可能对社会造成其他危害和问题。”
榜单第一，市值暴跌！Gemini 4 Carbon「速成」背后，谷歌一场豪赌
11/04 14:39 北京时间
Gemini 4 Carbon 登顶，幻觉率抬升，谷歌疯狂发模型在急什么？ 作者丨 高允毅 编辑丨岑 峰 昨天，Google 发布世界模型 Genie 4，人们惊呼“太疯狂了”。今早，Google 又紧接着推出 Gemini 4 Carbon，直接刷榜"重回全球第一"。再加上两周前发布的 Gemini 4 Argon，谷歌正以近乎 “一周一款” 的节奏刷新模型产品线。 这种高频迭代在谷歌历史上前所未有，过去它更习惯“两年磨一剑”的大版本发布节奏，如今却突然切换成“小步快跑”的互联网打法。 这场节奏突变的背后，是谷歌在 技术路线选择、研发模式押注、算力基础突围和内部管理调整 上的全方位转向，也是它在行业节奏失落后的一次集中反击。 01 登顶榜首 vs 4000 亿市值蒸发， 谷歌深陷“跑分幻觉” Gemini 4 Carbon 发布之后，技术圈反应堪称魔幻。 谷歌对外宣布的内容中，最吸睛的标签是 “重回世界第一” 。 在17项基准测试中，它有 15 项拿下了最高成绩，甚至在最新的 Artificial Analysis （AA）智能指数评测中反超 Claude Opus 5.5（58分）和 GPT-6 Astra（57分），夺回世界第一。 图注：Gemini 4 Carbon公开的17项基准测评，勇登第一 但在资本市场，伴随新模型和Q3财报的发布， Alphabet 盘后股价一度大跌约10%，市值蒸发3000至4000亿美元。 如果次日开盘延续这一跌幅，将创下谷歌历史上单日市值损失的最高纪录。 图注：模型发布后，Google 母公司 Alphabet 股价反而暴跌 为什么华尔街对于谷歌这次交出的“满分答卷”，却有如此截然不同的反应？还是说，谷歌为了应付这次“考试”，付出了什么样的惨痛代价？ 谷歌这次模型更新主打的是 “安全能力”和“长任务能力” ，尤其在 发现安全漏洞方面 表现突出。按谷歌公布的技术数据，可以说，Gemini 4 Carbon 在漏洞发现、利用验证、补丁修复的全环节都实现了领先。 除了安全领域，Gemini 4 Carbon在 写代码方面 也更强了，尤其在复杂的长任务上有了明显突破。它可以连续运行数天，突破重重难关，最终解决复杂的、多步骤的工程任务，比如在大型代码库和底层系统中查找并修复细微的bug。 从榜单数据中可以直观看到，在 SWE-sweep（Agent级代码修复能力）评测中，Gemini 4 Carbon 已经从 Gemini 4 Argon 的 4.3% 翻倍到 9.6%；在 Terminal-Bench（自主操作和工具调用能力）中，Gemini 4 Carbon 提升了 8.1%，达到 65.2%。 在 GraphWalks（超长文本处理能力）， Gemini 4 Carbon 得分 96.2%，而竞争对手最高才 71.8%，差距
built a thing that asks you questions about open threads in your life, with claude code
11/04 14:25 北京时间
built glass alone over the past month, with claude code writing all of it. made a couple versions, before i got to a point where the voice can be slightly trusted. sonnet is the voice. opus judged a blind a/b on real inputs by three criterias: 1) is it clarifying? 2) does it hold the thread? 3) does the tone feel like you would want to listen? it beat sonnet without the wrapper 7/10 times, so there is still work to do, but i wanted you guys' opinion on how it's feeling type anything you need clarity one, from something that's not playing a character. free, early test - tryglass.fly.dev , code is reddit-orchard everything you type is stored and i read it to make glass better, so keep that in mind.
CrowdStrike 造出“终止开关”，宣称能立即阻止失控 AI 智能体
11/04 14:23 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，当地时间 3 日，据美国 CNBC 报道，网络安全公司 CrowdStrike 的 CEO 乔治 · 库尔茨宣称，公司推出了一项新功能，可以直接关停失控的 AI 智能体。 CrowdStrike 在 Fal.Con 欧洲大会上发布了“AI 终止开关”，安全人员可以借此 停止异常智能体的运行、阻止其重新启动，并切断其网络访问权限 。 库尔茨表示：“大家都在开发 AI 智能体，却一直没有关闭它们的按钮。现在有了。这样对确保 AI 智能体安全运行极为重要。” “AI 终止开关”属于 CrowdStrike 旗下 Falcon Guardian 平台的功能，该平台负责监控企业内部运行的 AI 智能体。新功能即日起开放使用，主要用于解决 AI 智能体快速普及带来的安全隐患。 今年 9 月，Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊曾因担忧安全问题而呼吁放缓 AI 研发，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼也支持这一主张。 库尔茨当时反驳称， 即使放慢研发速度，现有安全风险也不会消失 ，企业部署自主运行的 AI 系统时仍然需要安全保障。 库尔茨此次则进一步指出，终止开关意味着 网络安全行业的一项重大转变 。过去，网络安全主要是防范来自企业外部的威胁，但随着 AI 智能体在企业内部得到广泛应用，安全服务商还需要确保这些系统本身不会失控。“保障智能体安全运行，对 CrowdStrike 来说是巨大的市场机会。我们既有 AI 技术防范外部入侵，也能确保智能体基本按照指令执行任务。” 库尔茨还把终止开关 比作汽车安全气囊 ，认为即使 AI 系统原本就按照正常运行的要求设计，也不能缺少安全保护，“如果智能体在运行过程中越过安全边界，我们就能将其关停。” 企业加快采用 AI，也带动了 CrowdStrike 安全产品的需求。库尔茨以公司与 Anthropic 合作保护 Claude Cowork 为例称，企业客户在部署 Anthropic 产品前，曾主动要求整合 CrowdStrike 的安全技术。“我们的客户找到 Anthropic，说：‘我们需要 CrowdStrike，才能部署 AI。’我认为，客户如果没有 CrowdStrike 就不愿部署 AI，这足以说明很多问题。” CrowdStrike 股价 10 月 6 日以 278.86 美元 （IT之家注：现汇率约合 1,864 元人民币） 创下收盘历史新高，但受 10 月至 11 月初科技股表现疲弱影响，此后累计下跌约 12%。
590 Claude Code sessions and 20 billion tokens later: a ~30-hour monster-taming RPG that runs in your browser
11/04 13:55 北京时间
Four days ago I made the first commit of Kithland , a monster-taming RPG in the style of the old pocket consoles. Since then Claude Code has written nearly all of it: the engine, the voxel world, every sprite, all the music, the story and the battles. I played the builds and said what was wrong. Play it on phone or desktop, no account or install: https://play.kithland.com What it built A full story, start to finish: a prologue, 10 chapters across four regions and a lake, eight Medallions, an ending and an epilogue. The main path is about 30 hours. 88 maps, 83 kith (the creatures) to befriend and raise, 83 songs and over 25,000 words of dialogue A world where the seasons stopped turning twelve years ago: one region is stuck in spring, one in summer, one in autumn and one in winter, and the journey is about why The numbers About 590 Claude Code sessions, plus 270 subagents they started Over 450 hours of agent time in about 90 hours of real time, with up to 20 agents at once About 20 billion tokens, 91 million of them output (most of the rest is cached context being re-read) About $7,500 worth of usage at API list prices About 3,400 commits, mostly Opus 5.5, with Sonnet 5.5 for smalle
AI Agent Task performance of small LLM models (4B and below) in self-assessment set
11/04 13:26 北京时间
The community rarely sees the evaluation of ultra-small models. We have evaluated our own AI Agent tasks for Qwen3.5-4B, Spark-X2.6, LFM3-1.7B, LFM2.5-2.6B, Gemma 4 E2B, MiniCPM5-2B. These models have their own characteristics and advantages and disadvantages. The obvious trend is that the intelligent density of small models is developing rapidly. I look forward to seeing more small models. blog： https://www.camthink.ai/blog/small-language-model-benchmark/ project： https://github.com/camthink-ai/NeoMind
LLM Decompilation Benchmark?
11/04 13:25 北京时间
Iv been seeing allot of people complaining about Sam Altman and how him and open ai are blocking decompilation. I actually don’t see an issue with what they are doing they should be free to do what they want with their llm which brings me to my main point, why is decompiling not just a benchmark? We have a SWE bench Perhaps this problem is solved via a SWD bench?
谷歌调整美国中小学账户设置：要么开放 AI 搜索，要么彻底禁用搜索
11/04 13:18 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，据彭博社报道，当地时间 3 日，谷歌宣布调整面向美国中小学的服务权限。今后，学校如果想让学生使用谷歌搜索，必须由管理员主动开启，但搜索服务内置的 AI 功能也会一并开放。 谷歌教育业务副总裁兼总经理克里斯 · 菲利普斯表示，幼儿园至高三学生的账户 默认无法使用谷歌搜索、Gemini 聊天机器人、Gemini Notebook 以及谷歌课堂中的 Gemini 功能 ，学校管理员必须手动开启这些服务。 不过，一旦启用谷歌搜索，学生也能使用其中的 AI 功能。谷歌计划在未来几个月向学校公布更多实施细节，以便学校提前做好准备。 谷歌的 Chromebook 是美国学校使用最广泛的笔记本电脑，但随着家长和学区对 AI 的抵触情绪日益加深，谷歌也面临越来越大的压力。今年 8 月，谷歌曾向允许学生使用 Gemini 的学校默认开放谷歌课堂中的聊天机器人功能，遭到学校管理者批评。 9 月初，美国两大公立学校系统相继收紧 AI 使用规定。纽约市禁止八年级及以下学生在本学年使用生成式 AI；洛杉矶联合学区则禁止学生通过学区配发的设备使用生成式 AI，无论是独立的 AI 工具，还是谷歌 Workspace 应用中内置的 AI 功能，都在禁用范围内。 按照谷歌的新规定，学区今后只能二选一： 允许学生使用包含 AI 功能的谷歌搜索，或者彻底关闭学生使用谷歌搜索的权限 。 谷歌还计划将最早在 Gemini 应用中推出的“引导式学习”模式引入搜索服务。如果系统判断学生正在寻求某些类型的作业辅导，便会一步步 引导他们思考和解题 。 IT之家从报道中获悉，例如在学生输入一道物理题，或者询问如何完成读书报告时，谷歌搜索不会直接给出答案，而是通过提示帮助学生 逐步理解知识、解决问题 。
Reward-seeking humans, building reward-seeking machines
11/04 13:01 北京时间
New to AI and i thought this was a very intriguing convo and wanted to see what y'all thought of it. Tonight I was talking to my AI while watching *The Campaign*. It guessed the movie from a couple of clues, then confidently told me Cam Brady punches the baby because he meant to wave and clocked the kid instead. That's incorrect. He went to punch Marty, Marty moved, and Cam hit the baby. To its credit, it didn't argue. It checked, admitted it was wrong, and called it what it was — a hallucination, or more precisely confabulation. It remembered the gist right and filled in the *how* with something plausible that it then stated as fact. I asked how it makes a mistake like that when it literally has the internet. Its answer was basically: having access to it doesn't mean it used it. It answered a low-stakes joke from memory, and it doesn't have a reliable internal flag that separates "I actually remember this" from "this sounds like it must be true." Checking is the fix, and it skipped the check. What I find interesting is that both sides of that fascinate me. AI hallucinations, and how similar they are to us. Human memory is reconstructive too — we remember the gist confidently and r
The threat of AI to human civilization | Lex Fridman
11/04 13:00 北京时间
Lex Fridman Podcast full episode: https://www.youtube.com/watch?v=ZAzWPE9CItg Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/cv10124-sb See below for guest bio, transcript, links, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. *GUEST BIO:* Ankur Moitra, Steven Brunton and Alex Kontorovich are three mathematicians who can speak to this incredible moment in the history of mathematics, when AI solved some of its hardest problems: Navier-Stokes, the quasi-Riemann hypothesis, the unique games conjecture and hundreds of other problems. Ankur Moitra is a mathematician at MIT (visiting the Institute for Advanced Study in Princeton) working in theoretical computer science, who can speak to the unique games conjecture, complexity theory and the mathematics of how AI learns. Steven Brunton is a mathematician and fluid dynamics expert at UW, who can speak to Navier-Stokes, turbulence and machine learning for fluid dynamics. Alex Kontorovich is a mathematician at Rutgers specializing in number theory, who can speak to the Riemann hypothesis, Lean and machine-checked proofs. *Transcript:* https://lexfridman.com/math-ai-crisis-transcript *CONTACT LEX:
腾讯混元 Hy4 正式版发布，号称首次跻身最强开源模型之列、为真实生产力而生
11/04 12:59 北京时间
IT之家 11 月 4 日消息，腾讯混元今天（4 日）发布最新一代大语言模型 Hy4 正式版。官方表示，随着模型能力的再次全面跃升，Hy 首次跻身最强开源模型之列 。Hy4 将于近期开源模型权重，发布模型系统卡片，并积极推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。 相比于 Hy4 preview，Hy4 显著扩展了预训练和后训练规模，首次引入了视觉能力，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程任务、深度研究等各项综合能力。 Hy4 首次引入视觉能力，可以结合感知、推理和工具调用，进行细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理等任务。Hy4 也 首次支持电脑操作 ，可以灵活地结合使用命令行和图形界面。腾讯还针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用长程任务开展了专项训练，持续优化专业任务的规划与执行力。 根据介绍，该模型可用于 视觉与电脑任务、前端与游戏开发、金融与办公场景、科研与模型研发、长期个人助理 等多种场景，为真实生产力而生。 据IT之家此前报道，8 月 28 日， 腾讯发布 Hy4 preview ，总参数 770 B，激活参数 49 B，上下文长度 1M。 官方当时曾表示，Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展，预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升。 目前，Hy4 已在腾讯云和 OpenRouter 上线，并可在 CodeBuddy / WorkBuddy、元宝、ima 等产品上体验，性能显著超过 Hy4 preview 的同时维持相同 API 价格。 官方计划开源模型权重，并已联合 vLLM/SGLang 社区以及 Inferact Inc. 提供开源生态支持。模型系统卡片也计划届时发布，包括更全面的安全评估等细节。 尽管 Hy4 已经是目前最强的开源模型之一，其与顶尖闭源模型仍然存在较大差距，尤其在内部构建的前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答等领域的高难度测试集上。腾讯混元方面表示，将持续稳健地扩展预训练和后训练规模，努力缩小和顶尖闭源模型的差距。 Hy4 flash 也计划近期发布，将显著提升模型性价比和推理速度，并更加高频地和产品协同迭代，不断提高实用性。
I built a free local AI co-processor in Rust. AXON Developer Edition
11/04 12:49 北京时间
@OpenAI · ChatGPT and Codex are helping engineers build for the physical world. We’re sharing our progress across mechanical design, electrical engineering, and simulation—from helping our hardware teams iterate faster to testing new workflows with industry collaborators.
11/04 02:56 北京时间